Evaluación de Impacto de Programas Sociales

About this course

This course is currently archived. You can view most of the course materials, such as lectures and readings, and many assignments. However, you cannot complete assignments for a grade; you cannot upgrade or earn a certificate; the discussion forums may not be open or actively monitored; and some assignments or links may no longer work.

Este curso está archivado al presente. Puede ver la mayoría de los materiales del curso, incluyendo conferencias y lecturas, y varias tareas. Sin embargo, no puede completar tareas para una calificación; no puede actualizar ni obtener un certificado; es posible que los foros de discusión no estén abiertos o sean monitoreados activamente; y es posible que algunas asignaciones o enlaces ya no funcionen.

Este curso introduce las evaluaciones de impacto aleatorizadas como una herramienta para probar y mejorar la eficacia de programas y políticas sociales.

El curso te entregará los conceptos fundamentales para entender en qué consisten las evaluaciones de impacto aleatorizadas, por qué son importantes, cómo se diseñan e implementan, y cómo usar sus resultados.

Combinando clases teóricas y casos de estudio basados en evaluaciones reales, el curso presta atención a aspectos como las virtudes de la metodología experimental, los distintos diseños de aleatorización posibles y qué situaciones pueden poner en riesgo la validez interna de una evaluación.

Asimismo, enfatiza otros temas que son relevantes para cualquier tipo de evaluación de programas, tales como medir adecuadamente los resultados de interés, asegurar la calidad de los datos y usar los resultados en el diseño de programas y políticas nuevas.

What you’ll learn

¿Qué aprenderás?

• Diferenciar la evidencia rigurosa de la que no lo es.
• Entender el concepto de causalidad.
• Entender qué es la metodología de teoría de cambio y porqué es relavante para las evaluaciones de impacto.
• Distinguir entre los diferentes tipos de métodos que existen para medir impacto, principalmente, la diferencia entre las evaluaciones aleatorizadas y las que utilizan métodos cuasi-experimentales.
• Entender las diferentes amenazas al diseño de una evaluación alaetorizada y las estrategias que pueden ser utilizadas para resolver estos problemas.
• Entender cómo usar los resultados de una evaluación de impacto en el diseño o escalamiento de programas y políticas públicas.

Prerequisites

Aunque no es un requisito, se recomienda tener conocimientos básicos sobre inferencia estadística.